基于神经网络模型的作物自适应灌溉研究

• 作者: 吴新新
• 来源期刊: 水利规划与设计
• 学科: 农学
• 关键词: 温室 蒸腾 自适应控制 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 规划战略
• 页码范围: 11-12,15
• 页数: 3页
• 分类号: S274
• 字数: 3345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2469.2016.07.005

摘要

利用Penman-Monteith公式和传感器数据信息相结合的方法进行灌溉控制,存在因涉及参数较多而使用不便,近似计算导致作物蒸腾模型精度不够等问题,为了改进和提高温室作物精细灌溉控制方法,该文利用人工神经网络算法实现了温室作物自适应灌溉控制,结果表明,该算法基本实现了按照作物需水量进行灌溉.研究成果对于实现按照作物蒸腾量进行准确的水分供给、节约灌溉用水量、提高水利用效率等具有一定的现实意义.