电能质量监测信息智能检索系统

• 作者: 刘长树 吴兰旭 姚强 安国军 肖冰
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量监测 智能检索 平台 本体 模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 产品及组件设计
• 页码范围: 102-107,112
• 页数: 7页
• 分类号: TM933
• 字数: 3851字
• 语种: 中文

摘要

针对目前电能质量监测信息呈现海量化的趋势,提出了一种适用于电能质量监测信息的智能检索系统,搭建了电能质量监测信息智能检索平台.首先介绍了智能检索系统的工作原理,提出了基于本体的电能质量监测信息智能检索模型,对智能检索模型进行了详细的介绍,然后介绍了其具体实现工作流程.根据功能需求划分,将系统分为地理导航、智能检索、污染度检索、待治理检索、状态诊断、系统管理和帮助几个子功能区,对平台的各个功能区进行了详细描述.最后对平台的硬件指标进行了详细的介绍.电能质量监测信息智能检索系统的提出,可以提供有利于电网运行的决策信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长树		6	63	4.0	6.0
2	吴兰旭		5	26	4.0	5.0
3	姚强	内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院	1	5	1.0	1.0
4	安国军	内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院	1	5	1.0	1.0
5	肖冰	内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院	3	11	2.0	3.0