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摘要:
该文提出一种基于场景传输渐进估计的单幅图像能见度快速复原方法.利用场景辐射的边界条件,结合大气散射模型估计场景传输的初始值,并采用递归双边滤波对其精化.通过梯度域递归双边滤波分解复原结果,对得到的基层和细节层分别进行色调调整和增强,获取高质量的清晰图像.利用高斯KD树对原始图像的高维特征空间进行自适应剖分,获取其高斯采样以加速复原计算.与相关工作比较,所提方法能够保持边缘和细节,有效避免光晕效应.采用客观指标评价复原结果.实验结果表明,该方法有效易行,复原结果更加符合真实场景.
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文献信息
篇名 基于场景传输渐进估计的单幅图像能见度快速复原
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 图像处理 能见度复原 递归双边滤波 自适应采样
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 15-22
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 7201字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT150515
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖斌 湖北大学计算机与信息工程学院 30 132 5.0 10.0
2 赵俭辉 武汉大学计算机学院 15 102 5.0 10.0
3 訚鹏 湖北大学计算机与信息工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
能见度复原
递归双边滤波
自适应采样
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
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