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摘要:
数据融合是传感器网络的研究热点,传感器节点具有规模大、计算能力有限等特点,导致数据之间的冗余十分严重,为了减少数据传输量、有效降低减少数据的传输时延,提出一种基于模糊理论的无线传感器数据融合算法,首先对传感器节点采集数据特点进行分析,并指出了传统数据融合算法的优缺点,然后基于贴近度对传感器数据进行初步融合,删除其中的错误以及无用数据,最后采用模糊推理对初步融合的数据进行再次融合,得到传感器数据融合的最终结果,实验结果表明,本文算法融合后的数据可以准确描述监测对象的状态信息,加快了数据传输速度,提高了了数据的融合比,而且融合结果要优于当前无线传感器数据融合算法.
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文献信息
篇名 基于模糊理论的无线传感器数据融合
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 模糊理论 无线通信技术 传感器技术 数据融合
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 145-148
页数 分类号 TN293
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.01.145
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路芳 20 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊理论
无线通信技术
传感器技术
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
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