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摘要:
保纹理降噪在农业领域图像处理中具有非常重要的作用。现有降噪方法由于无法正确识别纹理和噪声导致降噪效果不理想。针对该问题,该文提出多尺度插值小波框架下的变分法和剪切波变换耦合降噪方法,其中变分法可以识别图像中的主要目标物轮廓,但把纹理识别为噪声;而剪切波变换可识别图像中的纹理细节,但也容易把噪声当作纹理。耦合方法首先对图像进行错切变换,实现图像中纹理区域的降噪,然后通过变分法消除剪切波变换中误将噪声作为纹理重构出现的人工伪影。耦合方法结合了2种方法的优点,使图像降噪效果得到提高。最后以蝗虫切片图像的降噪为例进行数值验证,相对于变分法,峰值信噪比PSNR提高了6.37%;相对于剪切波,PSNR提高了5.90%,数值结果表明了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于变分法和剪切波耦合算法的蝗虫切片保纹理图像降噪
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 图像处理 耦合 算法 蝗虫切片图像 多尺度变分法 剪切波 降噪
年,卷(期) 2016,(17) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 152-159
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 5908字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.17.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅树立 中国农业大学信息与电气工程学院 55 270 10.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
耦合
算法
蝗虫切片图像
多尺度变分法
剪切波
降噪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
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