时间序列分析的直播星用户开卡预测

• 作者: 卢新义 王继周
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间序列 直播星用户 参数组合 ARIMA模型 预测
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 39-42,74
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.12.009

摘要

针对同一地区不同时间内直播星电视服务用户的数量变化特征,该文提出了基于时间序列的直播星用户预测方法,并通过ARIMA模型预测用户数量.分析了ARIMA模型的建立方法和评价参数,对时间序列模型ARIMA (p,d,q)的参数进行不同组合的尝试;利用模型评价参数(平稳的R方和正态化的BIC)确定模型的阶数p、q;对模型进行参数检验和显著性检验,根据检验结果确立最终模型为ARIMA(4,2,3);采用宁夏用户数据对模型拟合效果进行验证,进而对未来几个月的用户数量进行预测.结果表明,时间序列模型ARIMA(4,2,3)对宁夏用户数量变化的预测准确度比较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继周		27	389	9.0	19.0
2	卢新义	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	2	0	0.0	0.0