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摘要:
人脸识别是公共安全领域的研究重点.随着移动互联网的快速发展,移动式终端人脸识别应用日益广泛.探讨人脸识别在Android系统中的实现以及用户个人信息保护,包括人脸检测、特征提取和特征识别.首先,通过分析比较,采用基于Adaboost的算法检测人脸,基于PCA的特征脸算法实现特征提取和特征识别.然后,分析相关研究现状以及技术可行性,选择OpenCV计算机视觉库来实现人脸检测和人脸识别.最后,通过JNI调用本地OpenCV代码实现个人信息保护.该系统具备手机人脸解锁、程序锁、偷窥者记录查询和远程查看偷窥者信息等功能.
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文献信息
篇名 基于Android的人脸识别系统设计与实现
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 人脸检测 人脸识别 移动警务 OpenCV Android
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 软件设计与开发
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 TP319
字数 1677字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.161126
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 公安部第三研究所物联网中心 5 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
人脸识别
移动警务
OpenCV
Android
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导