融合主成分分析与光谱角匹配的金铜矿遥感探测方法

• 作者: 佟家兴 刘善军 刘秀峰 刘艺博 朱福琴 杜海鹰
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 地球科学
• 关键词: 金铜矿 高光谱遥感 主成分分析 光谱角匹配 数据降维 遥感探测
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 地质与测量
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: P627|P237
• 字数: 3180字
• 语种: 中文

摘要

针对金铜矿高光谱遥感探测中存在的数据量大、数据处理繁琐等问题,融合主成分分析与光谱角匹配方法,提出了一种金铜矿遥感探测方法.该方法首先采用主成分分析法对金铜矿高光谱遥感数据进行降维处理,然后利用光谱角匹配法对目标光谱进行匹配,从而实现对金铜矿进行遥感探测的目的.在福建紫金山金铜矿区进行实地取样,进行可见光—近红外光谱测试分析,采用所提方法对高光谱遥感数据进行处理,并对样品进行了金、铜矿及围岩识别试验.结果表明:所提方法能够有效简化金铜矿遥感高光谱数据处理流程,使得实测遥感光谱原始数据从973个波段简化为6个主成分,利用该6个主成分进行光谱角匹配时,大大简化了计算过程,且光谱信息损失较少,岩(矿)样品识别成功率达到了74%,表明该方法在金铜矿高光谱遥感探测方面有一定的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘善军	东北大学资源与土木工程学院	78	477	13.0	20.0
2	佟家兴	东北大学资源与土木工程学院	1	5	1.0	1.0
3	杜海鹰	东北大学资源与土木工程学院	2	5	1.0	2.0
4	朱福琴	东北大学资源与土木工程学院	1	5	1.0	1.0
5	刘艺博	东北大学资源与土木工程学院	1	5	1.0	1.0
6	刘秀峰	东北大学资源与土木工程学院	1	5	1.0	1.0