动态背景下运动目标检测与跟踪研究

• 作者: 石澄贤 邵万开
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: C-V模型 目标检测 目标跟踪 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.08.014

摘要

主要研究动态背景下的运动目标检测和跟踪问题;背景补偿差分法是一种常用的动态背景下运动目标检测算法,但检测到的目标轮廓要比其真实轮廓大,检测结果不准确且算法复杂度较高;主动轮廓模型在图像分割和目标提取过程中具有拓扑结构变化灵活性,对数值计算方案的设计更加方便、有效,据此提出一种基于改进C-V模型和卡尔曼滤波的算法,用来检测和跟踪动态背景下的运动目标;提出的算法利用C-V模型曲线演化检测和跟踪目标,使C-V模型在目标的边缘处收敛;结合卡尔曼滤波预测运动目标下一帧位置,从而实现对运动目标轮廓的跟踪;实验结果表明,该方法可以对动态背景下运动目标进行精确的检测与跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石澄贤	常州大学信息科学与工程学院	10	51	3.0	7.0
2	邵万开	常州大学信息科学与工程学院	2	13	1.0	2.0