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摘要:
为设计出气动性能优异的风力机翼型,运用CST参数化方法表述翼型外形特征以控制翼型型线,利用自适应遗传算法耦合XFOIL软件的翼型优化方法,以翼型NACA 63-215为优化算例,在设计工况下寻优,得到一种升力系数、阻力系数、升阻比、力矩等气动特性均较NACA 63-215更优的翼型,证明了该优化方法的可行性,为风力机翼型优化设计提供了参考.
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文献信息
篇名 风力机叶片翼型优化设计
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 CST 遗传算法 XFOIL 翼型 优化设计
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 机电与控制工程
研究方向 页码范围 174-176,127
页数 4页 分类号 TK83
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张礼达 西华大学能源与动力工程学院 68 543 13.0 20.0
2 余波 西华大学能源与动力工程学院 78 218 8.0 10.0
3 李文浩 西华大学能源与动力工程学院 6 11 2.0 3.0
4 崔军玲 西华大学能源与动力工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
CST
遗传算法
XFOIL
翼型
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
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26
总被引数(次)
55104
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