数据挖掘中决策树算法的优化应用研究

• 作者: 马强
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 数据挖掘 决策树算法 应用研究
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 30-31
• 页数: 2页
• 字数: 2245字
• 语种: 中文

摘要

决策树算法是数据挖掘中一种非常重要的分类方法.决策树具有属性结构和较好的分类预测能力,提供了基本的提取决策规则.本文阐述了决策树算法的基本思想,并分析了决策树算法运用中会遇到的一些问题,并针对性的提出一些建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马强	长治学院计算机系	9	29	3.0	5.0