基于可视化图形特征的入侵检测方法

• 作者: 刘纯武 陈实 黄芝平
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 入侵检测 雷达图 图形特征 可视化
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 49-51,55
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.08.013

摘要

入侵检测是保障网络安全的重要措施,网络攻击手段的多样性和隐蔽性不断增强导致入侵检测愈加困难,迫切需要研究新的入侵检测方法;结合可视化技术和k近邻分类算法,提出一种基于图形特征的入侵检测方法;采用信息增益方法对原始特征进行排序选择,并进行雷达图可视化表示,提取雷达图的图形特征构成新的数据集并送人k近邻分类器进行训练和测试;通过KDDCUP99数据集仿真实验表明,该方法不仅能直观显示攻击行为,而且获得较好的攻击检测性能,对DOS攻击的检测率可达97.9％,误报率为1.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘纯武	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	19	82	4.0	8.0
2	黄芝平	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	52	303	10.0	15.0
3	陈实	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	2	4	1.0	2.0