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摘要:
在利用小波变换检测QRS波群时,最关键的部分就是模极值配对,提出一种区域极值配对算法来检测R波.首先利用二次样条小波基函数和多孔(ATrous)算法对心电(ECG)信号进行小波变换求取模极值,用正极大值来确定搜索区域,以这个正极大值为起点,以这个确定区域为搜索范围,向左搜索负极大值点,将这两个极值配对,他们之间的过零点就是R波的对应点,然后在检测到R波的基础上检测出Q波与S波,再结合距离最大值法检测出QRS波群的起止点.并采用医学相关理论对检测结果进行优化,进一步去除错检点,补偿漏检点.最后利用MIT-BIH心率失常数据库中记录的数据对该算法进行验证,实验结果表明所提算法能准确检测QRS波群,平均检出率达到了99.97%.
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文献信息
篇名 一种改进的心电图QRS波群检测算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 心电信号 QRS波群 区域极值配对 小波变换 MIT-BIH
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 983-987
页数 5页 分类号 TP391
字数 3178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐学军 长沙理工大学计算机与通信工程学院 23 84 5.0 8.0
2 何秋娅 长沙理工大学计算机与通信工程学院 3 27 2.0 3.0
3 王晓花 长沙理工大学计算机与通信工程学院 2 25 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
心电信号
QRS波群
区域极值配对
小波变换
MIT-BIH
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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11
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