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摘要:
发射频率和孔径二维随机稀疏的调频步进信号,可降低雷达系统对采样率的要求,同时可提高抗干扰能力.但是调频步进信号随机稀疏时会带来运动补偿困难的问题.针对此问题,提出一种基于全局最小熵的运动补偿方法.首先,利用全局最小熵方法完成包络对齐;其次将初相校正问题转换为径向速度与加速度的参数估计问题.为实现速度的高精度估计,采取粗搜索与精估计相结合,以全局最小熵作为代价函数,基于黄金分割法进行变步长搜索实现参数的快速高精度估计,最终完成初相校正.理论分析和仿真结果表明该算法具有参数估计速度快、估计精度高且在较低的信噪比条件下具有较高稳健性的优势.
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文献信息
篇名 基于全局最小熵的随机稀疏调频步进信号运动补偿方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 随机稀疏调频步进信号 运动补偿 黄金分割法 全局最小熵 一维距离像
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 1744-1751
页数 8页 分类号 TN957
字数 7259字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.08.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨军 47 199 9.0 12.0
2 马晓岩 47 235 9.0 13.0
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研究主题发展历程
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运动补偿
黄金分割法
全局最小熵
一维距离像
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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