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摘要:
针对灰度非均匀的图像,提出一种基于局部符号差能量的非局部图像分割模型.该模型包含基于局部符号差能量的数据驱动项和非局部全变分正则项,具有局部可分离性和全局一致性的特点.由于本文模型是凸的,因此在数值实现上可以采用split-Bregman迭代算法,具有较快的运算速度.同经典的基于局部区域的主动轮廓分割模型相比,该方法具有以下优点:(1)该模型受初始化的影响很小;(2)采用split-Bregman迭代算法,运算速度更快;(3)能够对具有细密纹理和具有弱边缘目标的图像进行正确分割.实验结果表明,该模型对灰度非均匀图像能够进行较准确的分割,相比其他模型具有更好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种基于局部符号差能量的非局部分割模型
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 图像分割 非局部全变分 灰度非均匀 局部符号差 split-Bregman算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 975-982
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 7159字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫沫 西安建筑科技大学机电工程学院 21 126 5.0 10.0
2 王瑜 西安航空学院机械学院 44 138 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
非局部全变分
灰度非均匀
局部符号差
split-Bregman算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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