基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对小麦生长分布不均等情况下激光作业线检测系统精度偏低的问题,提出了基于视觉的小麦收获作业线快速获取的方法.通过对成熟期麦田的彩色图像进行对比度增强和降低亮度的处理,将其转换为灰度图像,利用阈值分割方法分离已收获与待收获区域,对二值图像采用互相关函数法检测已收获与待收获区域的分界点,利用Hough变换法拟合目标直线.所提方法在激光作业线识别系统的基础上扩大了视野范围,并限制了图像处理的范围,试验结果表明该方法对小麦收获作业线的检测结果平均偏差为2.35 cm,标准差为3.26,能够满足小麦收获导航线识别的要求,是一种有效的检测算法.
推荐文章
基于机器视觉的快速车道线识别
机器视觉
车道线识别
B-Spline
曲线拟合
随机采样一致
嵌入式系统
原生脱粒稻麦收获机的研制
稻麦收获机
原生脱粒
钩齿结构
脱粒器
基于特定特征识别的运动视觉跟踪系统设计
特定特征识别
图像识别
运动视觉
跟踪效率
基于模糊识别的线阵扫描激光引信目标识别算法
线阵扫描
激光引信
目标识别
关联分析
模糊识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于视觉识别的小麦收获作业线快速获取方法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 小麦 收获 视觉识别 导航线 激光作业线识别系统 互相关函数法
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 32-37
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈军 西北农林科技大学机械与电子工程学院 103 1155 17.0 30.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (143)
共引文献  (304)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (84)
二级引证文献  (13)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2006(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2007(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2008(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2009(22)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(20)
2010(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2013(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2014(9)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(5)
2015(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2020(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
小麦
收获
视觉识别
导航线
激光作业线识别系统
互相关函数法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
论文1v1指导