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摘要:
为了准确地识别高离网倾向的用户群,基于运营商的实际业务数据,通过运用数据挖掘中的CRISP-DM模型方法对移动用户的离网行为进行分析,并详细介绍了离网预测模型的建立过程。特别地,为了提高模型预测精度,将全量用户分为正常和非正常用户,对比分析这两类用户之间的差异并分别建模。经过数据实验证明了模型的有效性,能够达到实际商业应用的要求。
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文献信息
篇名 基于CRISP-DM的移动用户离网分析与预测
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 CRISP-DM 逻辑回归 离网预测
年,卷(期) 2016,(14) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 38-41,45
页数 5页 分类号 TP311.1
字数 3335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2016.14.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐亮 中国电信股份有限公司北京研究院 10 44 2.0 6.0
2 李佳林 中国电信股份有限公司北京研究院 2 2 1.0 1.0
3 柯欣 中国电信股份有限公司北京研究院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
CRISP-DM
逻辑回归
离网预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
出版文献量(篇)
9277
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9
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