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摘要:
文章以西北某石化公司180万t汽油国V质量升级项目为例,预测分析项目运行期加热炉烟气中SO2分别在简单地形、90 m×90 m分辨率和30 m×30 m分辨率3种地形数据条件下大气污染扩散特征.结合项目运行期监测数据对模式在3种地形条件下的预测结果进行相关性分析.结果表明:模式在30 m×30 m分辨率复杂地形条件下获得的预测结果与监测值的相关性最好,其预测结果更能反映项目运行期大气污染物的扩散特征.
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文献信息
篇名 不同地形数据对大气预测结果的影响性分析
来源期刊 环境工程 学科
关键词 地形数据 大气预测 相关性分析
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 监测与评价
研究方向 页码范围 170-173,52
页数 5页 分类号
字数 3506字 语种 中文
DOI 10.13205/j.hjgc.201603035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘峰 兰州大学大气科学学院 86 337 10.0 13.0
5 仝纪龙 兰州大学大气科学学院 90 394 10.0 14.0
9 付鹏 兰州大学大气科学学院 19 43 5.0 6.0
13 莫欣岳 兰州大学大气科学学院 22 52 5.0 6.0
14 段超越 兰州大学大气科学学院 5 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
地形数据
大气预测
相关性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境工程
月刊
1000-8942
11-2097/X
大16开
北京市海淀区西土城路33号
82-64
1982
chi
出版文献量(篇)
6127
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