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摘要:
人工鱼群算法在算法后期容易陷入局部最优,从而降低了寻优的精度及收敛的速度.提出一种新的改进算法—DNA-鱼群算法,将DNA算法中的交叉变异操作应用到基本人工鱼群算法中,丰富了鱼群的多样性,促进人工鱼跳出局部最优,并将改进的人工鱼群算法用于解决配送中心选址分配问题.实验仿真表明,DNA-鱼群算法具有更好的寻优能力.
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文献信息
篇名 配送中心选址分配问题的DNA-鱼群算法研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 配送中心选址分配 DNA-鱼群算法 DNA交叉 DNA变异
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 938-945
页数 8页 分类号 TP18
字数 5547字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立毅 天津大学电子信息工程学院 116 611 13.0 18.0
5 费腾 天津大学电子信息工程学院 34 256 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
配送中心选址分配
DNA-鱼群算法
DNA交叉
DNA变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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