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摘要:
为满足移动互联网用户的个性化信息服务需求,引入用户兴趣模型匹配技术,提出了一种基于情境建模下的LBS智能信息推送服务模式,通过构建位置过滤模块、用户兴趣模型匹配及智能信息分类模块,实现了对推送信息的层层过滤,并同时结合反馈处理部分的修正功能实时改进推送模型的精度,从而提高了信息服务的质量和效率,使推荐的信息资源更加符合用户的实际需要.原型系统的实际应用表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 情境建模下的LBS智能信息服务推送方法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 情境建模 LBS 智能推送 用户兴趣模型
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 96-98,109
页数 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0131
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯岳 49 43 3.0 5.0
2 肖锋 18 64 6.0 7.0
3 贾宝 11 18 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (114)
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参考文献  (13)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
情境建模
LBS
智能推送
用户兴趣模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
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