基于视觉注意机制的UWB SAR叶簇隐蔽目标变化检测

• 作者: 安道祥 李悦丽 李超 王广学
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 低频超宽带合成孔径雷达 叶簇隐蔽目标检测 变化检测 视觉注意机制
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 5296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.01.007

摘要

在超宽带合成孔径雷达叶簇隐蔽目标检测中,传统的UWB SAR图像变化检测方法易受图像灰度值起伏和成像条件变化的影响,致使现有的变化检测算法的性能下降.本文根据人类视觉系统的生理结构和认知特点,提出了一种基于视觉注意机制的叶簇隐蔽目标变化检测算法.该方法使用视觉注意模型,将图像的多尺度特征信息融合为单幅视觉显著图像,并利用图像局部邻域信息和目标的空间相关特性对视觉显著图中视觉注意焦点进行分层筛选和变化检测.实验结果表明:本文中基于视觉注意机制的变化检测方法可以有效检测多时相UWB SAR图像中的叶簇隐蔽目标,较之传统的基于统计原理的变化检测方法,其检测速度更快,且对场景复杂的UWB SAR图像亦具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李超	国防科学技术大学电子科学与工程学院	32	96	6.0	8.0
2	安道祥	国防科学技术大学电子科学与工程学院	9	16	2.0	3.0
3	王广学	空军预警学院信息对抗系	22	37	3.0	5.0
4	李悦丽	国防科学技术大学电子科学与工程学院	11	31	3.0	5.0