基于最优模糊系统的非线性校准数据计算方法

• 作者: 朱学锋
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 传感器 校准数据 非线性 聚类 最近邻 模糊系统
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: V557+.3
• 字数: 2974字
• 语种: 中文

摘要

为了将通过非线性传感器测量的参数转换为参数物理量,研究了最小二乘多项式拟合非线性传感器校准数据的局限性,提出了基于最优模糊系统,采用最近邻聚类方法设计模糊系统,实现对非线性传感器校准数据的精确拟合.通过调整最小二乘多项式和最近邻聚类模糊系统两种方法的计算参数,对比分析了校准数据拟合曲线随参数调整的变化情况.实验结果验证了该方法的有效性,适当调整聚类算法的平滑参数和聚类半径,即可以任意精度逼近非线性的校准数据,明显优于传统的最小二乘多项式拟合方法,且简便、实用.