网络最优信道传输目标均衡负载技术优化研究

• 作者: 桑园
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 最优信道选择 感知信道 能量函数
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 324-327
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4580字
• 语种: 中文

摘要

在网络负载过高的情况下,通过合理选择目标,可以保证网络通信数据可以均衡利用信道,降低网络负载,可在负载率较高的网络中,合理选择信道较为困难,因为信道选择的约束条件是动态变化的,传统的寻优算法很难对动态变化的约束条件计算最优解,导致均衡网络负载的均衡性差.提出改进吉布斯信道选择算法的网络均衡负载方法.利用吉布斯采样算法构造了能量函数,计算出各个网络信道的选择概率,选择网络最优信道,在引入能量检测方法对吉布斯采样算法进行改进,得到信道频谱感知,给定认同的信道最大吞吐量,迭代搜索最优的网络信道,获取最优网络信道目标值,完成网络最优信道选择下的均衡负载.仿真结果表明,改进的吉布斯采样算法可以有效的提升网络的均衡负载性能强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑园	郑州大学西亚斯国际学院	14	18	2.0	3.0