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摘要:
近年来,江苏省能源消费持续增长且以煤为主的能源结构尚未改变,由此引起碳排放量也在逐年增加.主要研究碳排放系数、碳排放的影响因素以及不同能源结构下的碳排放预测.首先对碳排放系数进行计算,然后基于LMDI模型对影响江苏省碳排放的因素进行分析,最后运用logistics模型对不同能源结构下的碳排放进行预测.结果发现能源消费过度依赖煤炭是导致碳排放增加的主要因素,天然气每替代煤炭2%或新能源每替代煤炭1%,2030年江苏省碳排放峰值将下降1%.
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文献信息
篇名 江苏省能源消费结构对碳排放影响的效应与趋势——基于LMDI和Logistics模型的实证研究
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 碳排放 能源结构 LMDI logistics模型
年,卷(期) 2016,(21) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 158-170
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田立新 江苏大学能源发展与环境保护战略研究中心 223 1973 21.0 34.0
2 陈盈 江苏大学能源发展与环境保护战略研究中心 2 18 2.0 2.0
3 李函昱 江苏大学能源发展与环境保护战略研究中心 1 11 1.0 1.0
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logistics模型
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期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
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15632
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52
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