基于遗传优化的非侵入式家居负荷分解方法

• 作者: 刘向军 孙毅 崔灿 郝建红 陆俊
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能用电 非侵入式负荷监测 特征提取 遗传优化
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 智能用电技术
• 页码范围: 3912-3917
• 页数: 6页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.12.038

摘要

负荷监测是家庭智能用电的一个重要环节.为在保证用户隐私的前提下提高家居负荷识别的准确性,提出一种基于遗传优化的非侵入式家居负荷分解方法.首先,在研究多种家用电器的电流波形、功率和电流频域谐波特征的基础上,采用差异分析的方法选择新的谐波特征值作为优化目标.然后,通过改进寻优函数的多特征遗传优化迭代实现不同电器状态变化的精确分解与识别.仿真实验表明,所提方法能够实现不同场景下多种家用电器的有效识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙毅		120	1005	16.0	26.0
2	刘向军		25	272	11.0	16.0
3	陆俊		41	393	13.0	18.0
4	郝建红		95	380	11.0	16.0
5	崔灿		17	162	8.0	12.0