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摘要:
在行人检测中,Haar型LBP(HLBP)特征采用局部统计方式,有效地降低了噪声影响,相比LBP特征对图像纹理描述有明显优势.但是,HLBP特征在计算特征值时,中心点没有参与计算,导致其信息没有被利用.针对这一不足,提出了改进型HLBP(IHLBP)特征,该方法令中心点参与到计算工作中,并赋予其最大权值.首先利用二维离散Haar小波变换,对图像做两级分解处理,得到三种不同尺度图像;然后针对上述三种图像分别提取IHLBP特征并做归一化处理,最后串接三组特征得到最终的特征向量.在INRIA Person数据集上,采用SVM进行测试.实验结果表明,该方法能有效地提高行人检测识别率.
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文献信息
篇名 改进型HLBP纹理特征的行人检测
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 行人检测 图像纹理 IHLBP特征 二维离散Haar小波 支持向量机
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 960-967
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 4933字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周书仁 长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室 41 325 11.0 15.0
5 王刚 长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室 8 67 6.0 8.0
9 徐岳峰 长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室 3 28 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
行人检测
图像纹理
IHLBP特征
二维离散Haar小波
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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