改进型HLBP纹理特征的行人检测

• 作者: 周书仁 徐岳峰 王刚
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 图像纹理 IHLBP特征 二维离散Haar小波 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 960-967
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.05.017

摘要

在行人检测中,Haar型LBP(HLBP)特征采用局部统计方式,有效地降低了噪声影响,相比LBP特征对图像纹理描述有明显优势.但是,HLBP特征在计算特征值时,中心点没有参与计算,导致其信息没有被利用.针对这一不足,提出了改进型HLBP(IHLBP)特征,该方法令中心点参与到计算工作中,并赋予其最大权值.首先利用二维离散Haar小波变换,对图像做两级分解处理,得到三种不同尺度图像;然后针对上述三种图像分别提取IHLBP特征并做归一化处理,最后串接三组特征得到最终的特征向量.在INRIA Person数据集上,采用SVM进行测试.实验结果表明,该方法能有效地提高行人检测识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周书仁	长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室	41	325	11.0	15.0
5	王刚	长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室	8	67	6.0	8.0
9	徐岳峰	长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室	3	28	3.0	3.0