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摘要:
位置隐私保护是移动定位服务中的关键安全问题,粗粒度的访问控制机制通过绝对的授权策略抑制了位置信息的暴露,但是忽略了用户的服务质量.提出一种针对本地位置信息的时空模糊算法,实现了细粒度的位置隐私保护系统,在保障用户服务质量的前提下实现位置信息的模糊,从而达到隐私保护的目的.首先设计了一种针对应用程序位置服务请求的位置信息拦截技术,截获精确位置信息,并使用位置模糊算法进行模糊处理;将模糊后的安全位置信息返回给Apps,从而实现位置隐私保护.实验结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 面向Android应用的细粒度位置隐私保护系统
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 应用程序 位置服务 服务质量 隐私保护 位置模
年,卷(期) 2016,(z2) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 398-402
页数 5页 分类号 TP309
字数 5970字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽娜 武汉大学计算机学院 133 1680 20.0 36.0
2 彭瑞卿 湖北经济学院信息管理学院 4 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
应用程序
位置服务
服务质量
隐私保护
位置模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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