基于长时子带能量变化特征的语音活动检测

• 作者: 李宝岩
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 语音活动检测 长时子带能量 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2016.14.005

摘要

为了解决低信噪比条件下现有语音活动检测算法可靠性难以保证的问题，提出长时子带能量变化特征，度量短时谱子带能量沿时间轴的变化程度。基于TIMIT语音库采用高斯混合模型评价所提特征的性能。实验结果表明，在五种噪声的不同信噪比条件下，提出的语音活动检测算法性能优于传统的VAD。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宝岩		7	14	2.0	3.0