基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了实现电网负荷预测工作的一体化,提升供电公司负荷预测工作的管理水平,做出准确的负荷预测结果,提出考虑地区气象主导影响因素短期负荷预测系统。该系统提高了工作效率和工作水平,为电网负荷预测工作以及后续节能减排发电调度计划制定提供基础和保障。
推荐文章
基于气象因素敏感模型的短期电力负荷预测
人工神经网络
短期电力负荷预测
天气敏感性模型
气象因素
城市燃气负荷的短期预测
城市燃气
负荷
短期预测
有效温度
模型
预测步长
基于柔性负荷的负荷特性分析和短期负荷预测新技术
柔性负荷
负荷特性分析
短期负荷预测
智能电网
基于联邦学习的短期负荷预测模型协同训练方法
数据隐私
机器学习
负荷预测
联邦学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多气象指标的地区短期负荷预测研究
来源期刊 云南电力技术 学科 工学
关键词 气象因素 短期负荷预测 主导因素识别
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 电网技术
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TM73
字数 3079字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏亮 4 34 1.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (69)
共引文献  (292)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
气象因素
短期负荷预测
主导因素识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南电力技术
双月刊
1006-7345
53-1117/TM
大16开
昆明市经济技术开发区云大西路中段105号电力科技园电力研究院206室
1973
chi
出版文献量(篇)
4381
总下载数(次)
5
论文1v1指导