一种改进的协同过滤推荐算法

• 作者: 严旗令
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 数据稀疏性
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511566

摘要

协同过滤算法自提出以来便得到了广泛运用,但协同过滤算法本身具有的数据稀疏性及冷启动问题也制约了算法的性能.通过分析协同过滤算法的原理和不足,提出了一种改进协同过滤算法的思路,并在MovieLens数据集上进行了验证,一定程度上提高了算法性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严旗令	西南科技大学计算机学院	2	3	1.0	1.0