住院时间超长患者数据自动分析方法的设计与实现

• 作者: 刘政 刘炜 童俊东 蔡敏芳
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 平均住院日 数据分析 新技术
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 特别专题
• 页码范围: 31-33,52
• 页数: 4页
• 分类号: R399|R319
• 字数: 4135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2016.07.010

摘要

设计了一种医院住院时间超长患者数据自动分析方法,包括:采集一段时间内住院时间超长患者的相关信息,以形成分析样本数据;对采集的分析样本数据运用模糊数学和聚类分析方法进行原因分类,得到聚类分析结果;根据所述聚类分析结果,运用分类分析方法对实际样本数据进行原因归类,并输出各原因类别对应的样本数据量;运用ABC分类法得到所述实际样本数据的主因、根本原因,进而制定决策措施.通过本方法,能够自动完成对住院时间超长患者的原因分析,并输出结果,为医疗管理部门决策提供依据.