受控账户检测技术研究

• 作者: 宋晨 王利明 王远
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 基于账户的应用 受控账户分类 异常检测 幂律分布 行为分析
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 1-13
• 页数: 13页
• 字数: 15010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005493

摘要

账户是社交网络、即时通信、电子商务等WEB应用领域中最常使用的用户标识方法.已有工作主要针对社交网络的攻击检测展开,检测对象多为垃圾消息和伪造账户.由此可见,现有研究存在检测领域覆盖不全以及检测对象缺少统一描述的问题.为了更好地进行该领域研究,首先提出以账户作为研究对象,依据恶意账户具备由攻击者控制并实施控制的特点,将该类账户统一定义为受控账户.其次,根据受控程度对研究对象进行分类,并将现有检测方法进行重新划分.再次,提出了使用统计学方法进行账户分类的思想,并在实验部分进行了受控账户的存在性验证.最后给出该领域问题的相关讨论,为受控账户的检测提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王远	中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室	7	93	3.0	7.0
2	王利明	中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室	23	95	7.0	9.0
3	宋晨	中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室	5	11	3.0	3.0