原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对模拟电路故障诊断中特征向量冗余的问题,提出一种基于Treelet变换的模拟电路故障诊断方法,Treelet变换是一种自适应的多尺度的数据分析方法,适用于对高维数据降维和特征选择;文中首先对被测电路的输出信号采样,将采集到的信号进行Treelet变换,提取故障特征向量,最后将得到的特征向量输入BP神经网络进行故障模式识别;仿真实验结果表明,该方法能够有效地提取电路故障特征;与其他故障特征提取方法相比较,基于Treelet变换的模拟电路故障诊断方法具有较高的故障诊断率和收敛速度.
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文献信息
篇名 基于Treelet变换的模拟电路故障诊断
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 模拟电路 故障诊断 特征提取 Treelet变换
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TP206
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李浪 湖南师范大学物理与信息科学学院 1 0 0.0 0.0
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
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