基于判定区间伸缩因子的决策融合算法研究

• 作者: 张忠 王洁瑜
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 伸缩因子 支持向量机 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 4152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511606

摘要

以近红外光谱分析技术为基础,结合化学计量学分析方法,对西湖龙井和普通龙井进行鉴别研究,提出一种基于判定区间伸缩因子决策融合的鉴别方法.该方法采用支持向量机(SVM)结合向后区间偏最小二乘法(BiPLS)进行决策融合,并引入判定区间伸缩因子对判定区间进行调节,找到最优判定区间.以西湖龙井和普通龙井样本为材料,采集样本的近红外光谱,使用二阶导数对原始光谱进行预处理,采用该方法建立分类模型,对西湖龙井和普通龙井进行分类.结果表明,对72份训练集样本和38份预测集样本进行分类,训练集样本和预测集样本分类的准确率均达到100％,证明该方法对西湖龙井和普通龙井能进行有效的分类鉴别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洁瑜	三峡大学计算机与信息学院	2	3	1.0	1.0
2	张忠	三峡大学计算机与信息学院	1	0	0.0	0.0