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摘要:
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基于文化粒子群算法的KPCA特征提取
文化算法
粒子群优化
文化粒子群算法
核主分量分析
特征提取
遗传算法
改进粒子群算法优化的卫星钟差组合预报模型
卫星钟差
钟差预报
差分自回归移动平均模型
最小二乘向量机模型
改进粒子群
基于粒子群算法优化小波神经网络的 BDS-3钟差预报研究
BDS-3钟差预报
卫星钟差
小波神经网络
粒子群算法
基于KPCA-粒子群随机森林算法的舆情趋势预测研究
KPCA
舆情
趋势预测
粒子群随机森林
预测精度
BP神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于KPCA粒子群算法的预报模型优化研究
来源期刊 电脑迷 学科
关键词
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 程序员之家
研究方向 页码范围 52-53
页数 2页 分类号
字数 4541字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王云 华北理工大学理学院 13 38 3.0 5.0
2 陈丽芳 华北理工大学理学院 21 38 3.0 5.0
3 王新春 华北理工大学理学院 6 0 0.0 0.0
传播情况
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期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
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121
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论文1v1指导