基于自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的空中目标意图分类

• 作者: 徐金钰 王钰 贾苏元
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应神经网络模糊系统 空中目标的意图分类 数据标准化
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2517字
• 语种: 中文

摘要

目标意图预测是现代防空技术的研究热点,准确、迅速预测空中目标作战意图,才能正确做出战斗决策,进行合理的火力分配.ANFIS作为一种新型的神经网络结构,把模糊逻辑方法和神经网络方法有机融合在一起,对于目标意图的分类有着良好的效果.基于MATLAB平台,使用ANFIS的学习方法,采用误差反向传播算法调节前提参数和结论参数,检测sugeno系统满足设计要求.通过ANFIS对已知意图的空中目标的数据分析,结合sugeno系统实现了对未知的的空中目标的意图分类.实验证明,该系统结合ANHS的优点,可以较好的完成对空中目标意图的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王钰		5	11	2.0	3.0
2	徐金钰		8	17	2.0	3.0
3	贾苏元		5	7	2.0	2.0