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摘要:
软件缺陷预测通常针对代码表面特征训练预测模型并对新样本进行预测,忽视了代码背后隐藏的不同技术方面和主题,从而导致预测不准确.针对这种问题,提出了一种基于主题模型的软件缺陷预测方法.将软件代码库视为不同技术方面和主题的集合,不同的主题或技术方面有不同的缺陷倾向.采用LDA主题模型对不同主题及其缺陷倾向进行建模,根据建模结果计算主题度量,并将传统度量方式和主题度量结合进行模型训练和预测.实验结果显示,该方法相对传统的软件缺陷预测技术有高的准确性,并且可以在软件演化中保证模型相对稳定,可以适用于各种缺陷预测任务.
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文献信息
篇名 一种基于主题模型的软件缺陷预测技术研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 主题模型 缺陷预测 软件工程
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 软件工程
研究方向 页码范围 932-937
页数 6页 分类号 TP311.5
字数 4131字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶立军 8 12 3.0 3.0
5 张泽涛 1 1 1.0 1.0
9 程伟 1 1 1.0 1.0
13 顾军 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
主题模型
缺陷预测
软件工程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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