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摘要:
提出了一种基于差分DCT域系数对直方图的图像拼接篡改检测方法.该方法首先对图像进行DCT变换,而后分别计算DCT系数矩阵的水平、垂直、主对角线、副对角线四个方向的差分DCT系数矩阵,并对得到的差分DCT系数矩阵进行系数对直方图化,提取特征向量.最后,利用支持向量机对真实图像和篡改后的图像进行分类识别.实验结果表明,在相关的测试数据集上,和现存的一些算法相比,该方法不仅具有较低的计算复杂度,同时,其检测性能在目前所有提出的算法中达到最高,性能优良.
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文献信息
篇名 一种基于差分DCT系数对直方图的图像取证方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像取证 差分DCT系数 系数对直方图 支持向量机
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 8-13
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 3715字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高铁杠 南开大学软件学院 43 841 11.0 28.0
2 杨富圣 南开大学软件学院 3 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像取证
差分DCT系数
系数对直方图
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
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1962
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