一种基于熵和聚类理论的图像阈值分割算法

• 作者: 余扬超 尚睿 欧聪杰 石雨豪 胡威旺
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Otsu算法 Kapur算法 稳定性 自适应性
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2231-2235
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.07.068

摘要

为了解决传统的Otsu法均分像素点的缺点以及Kapur法易受干扰的不稳定性,分析了这两种算法理论上的联系并结合它们的各自优势,提出一种新的算法,实现两者在图像闽值选取上的一种均衡.实验结果表明,新算法对图像直方图不具有明显双峰、目标像素点占比很小、图片存在干扰信息源等情况均能得到理想的分割效果.该算法可用于更大范围的图像分割处理,并且展现了更强的稳定性和自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧聪杰	华侨大学信息科学与工程学院	4	25	3.0	4.0
2	胡威旺	华侨大学信息科学与工程学院	3	9	2.0	3.0
3	石雨豪	华侨大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0
4	尚睿	华侨大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0
5	余扬超	华侨大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0