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摘要:
在故障诊断分析中,为了提高时域转角域的精度以及更加有效地进行故障特征提取,研究了基于Lagrange变换的重采样及误差分析.通过重采样将时域信号转化为角域信号,并结合Lagrange插值的余项公式,对比余项误差与理论误差,得到精度高、 工作量小的Lagrange重采样方法.最后将重采样得到的角域信号包络谱与原振动信号包络谱对比,结果表明:重采样后的角域信号包络谱故障特征明显,证明了该方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于Lagrange变换的重采样及误差分析
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 Lagrange插值 重采样 误差分析 包络谱 故障特征提取
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 故障诊断与可靠性
研究方向 页码范围 170-172,118
页数 4页 分类号 TP202
字数 2252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2016.09.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永祥 海军工程大学动力工程学院 130 1003 17.0 25.0
2 张帅 海军工程大学动力工程学院 20 115 6.0 10.0
3 赵蕾 海军工程大学动力工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Lagrange插值
重采样
误差分析
包络谱
故障特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
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20801
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44
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