基于拍卖理论和高斯过程回归学习的频谱分配算法

• 作者: 刘觉夫 杨将 王建旭 胡静
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 拍卖模型 频谱分配 高斯过程回归 VCG机制
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 914-920
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.05.011

摘要

针对认知无线网络中认知用户的频谱分配问题,提出了一种基于拍卖理论和高斯过程回归学习的频谱分配算法.该算法基于VCG拍卖模型,考虑认知用户对通信质量的要求,构造出更有效的收益函数.在频谱拍卖过程中,认知用户通过学习拍卖历史数据预测其他认知用户的竞价,并最优化其竞价策略.频谱拍卖人根据各认知用户提交的竞价来分配频谱资源.理论分析和仿真结果证明了该算法是有效的,并且能够提高频谱利用率和认知用户的收益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘觉夫	华东交通大学信息工程学院	45	307	9.0	14.0
2	胡静	华东交通大学信息工程学院	13	22	3.0	4.0
3	杨将	华东交通大学信息工程学院	5	21	4.0	4.0
4	王建旭	华东交通大学信息工程学院	3	13	3.0	3.0