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摘要:
针对BCS-SPL算法对岩心图像进行压缩感知重构的细节模糊的问题,提出一种利用信息熵的岩心图像BCS-SPL压缩感知重构算法.采用小波变换对岩心图像进行稀疏表示,对各子带进行多尺度分块,依据信息熵的大小自适应分配采样率并确定观测矩阵,通过维纳滤波结合Landweber迭代操作实现重构.实验结果表明,在相同采样率下,与原始的BCS-SPL算法相比,该算法的重构质量提高了2-4 dB.
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文献信息
篇名 利用信息熵的岩心图像自适应压缩感知重构
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 岩心图像 压缩感知 重构 自适应 信息熵
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 272-277
页数 6页 分类号
字数 4734字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张岩 东北石油大学计算机与信息技术学院 37 68 5.0 5.0
2 唐国维 东北石油大学计算机与信息技术学院 27 52 4.0 5.0
3 刘彦彤 东北石油大学计算机与信息技术学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
岩心图像
压缩感知
重构
自适应
信息熵
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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57078
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