原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
真实SAR图像在去斑过程中易存在过平滑现象,针对此问题提出了一种对图像预矫正后再进行去斑处理的方法.对含斑图像作小波分解,以多尺度局部变差系数作为异质性测度,提出一种基于该测度的自适应预矫正函数,将小波子带划分为四类区域,对各区域采取不同的预处理策略;在此基础上对预矫正图像采用常规的小波域去斑算法.对真实SAR图像去斑的实验表明,该方法在抑制相干斑和保持图像细节方面均有较显著的改善.这种预矫正过程简单、实用,并且可以和多种常规的去斑算法相结合,具有一定的推广和应用价值.
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文献信息
篇名 基于异质性预矫正的小波域SAR图像去斑
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 SAR图像去斑 小波变换 异质性测度 预矫正
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2224-2227
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.07.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯建华 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室 58 428 14.0 18.0
2 陈少波 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室 12 21 3.0 4.0
3 陈稳 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室 4 3 1.0 1.0
4 刘欣达 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室 4 17 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像去斑
小波变换
异质性测度
预矫正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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