基于人脸识别技术的图书馆门禁系统的研究

• 作者: 张静端
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人脸识别 人脸特征提取 图书馆门禁系统 局部保持投影算法 误识率 识别速度
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.18.025

摘要

通过对人脸识别技术与其他身份识别技术的对比，分析不同技术之间的优缺点，进而提出基于人脸识别的图书馆门禁系统优于传统图书馆门禁系统，同时对系统的组成结构、工作原理、算法代码编写流程以及系统测试等进行了研究。传统图书馆门禁系统存在三个关键问题：存在不安全隐患、存在5%左右的误识率和识别速度慢。针对上述三个关键问题分别提出了解决方案。由于人脸识别技术有着“人脸无法替代”、非侵犯性的特性，因此将人脸识别技术应用于图书馆门禁系统，排除了传统图书馆门禁系统存在安全隐患的现象；从系统设备选型、网络设计、软件设计方面提升了人脸识别终端机对人脸的识别率；由于人脸的识别时间小于1 s，从根本上解决了图书馆门禁系统识别速度慢的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张静端		2	23	1.0	2.0