基于多参数分段变异遗传算法的红外图像配准方法

• 作者: 王力 王敏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模式识别 多参数分段变异 遗传算法 红外图像配准
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2210-2213
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.07.063

摘要

图像配准的关键是要找到配准的水平位移、竖直位移和旋转角度三个参数.遗传算法将这三个参数统一编码,配准时变异是按单一参数变异操作,这样会导致三个参数变异的概率不均匀,出现过变异和欠变异的问题,且容易陷入局部极值.针对此问题提出多参数独立编码、独立分段变异的遗传算法搜寻最优参数,之后用得到的配准参数进行图像配准.仿真实验表明,与常见的单一编码遗传算法相比,分段编码、分段变异算法使各个参数变异概率均匀,搜索的准确率更高,速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王力	中国民航大学航空自动化学院	45	97	6.0	7.0
2	王敏	中国民航大学航空自动化学院	6	41	4.0	6.0