二维EMD的指纹边缘检测算法

• 作者: 张雪锋 贾可
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 二维经验模式分解 高频 固有模态函数分量 边缘检测
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 127-130,134
• 页数: 5页
• 分类号: TP216
• 字数: 3820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)10-0127-04

摘要

针对干扰情况下指纹图像边缘提取准确性较差的问题，基于指纹特殊的纹理特征，设计了一种基于二维经验模式分解（ BEMD）的指纹边缘检测算法。首先通过BEMD将指纹图像分解成具有不同特征尺度的、从高频到低频分布的固有模态函数（ IMF）分量和一个残余分量，鉴于高频分量既能有效抑制非对称扰动干扰，又能较好地保留指纹图像的细节特征，接下来取高频IMF分量作为处理对象，通过对获得的IMF分量进行二值化、细化处理，得到指纹边缘检测结果。与传统的边缘检测算法相比，获得的指纹纹线清晰度得到了有效改善，较好保留了指纹的细节特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪锋	西安邮电大学通信与信息工程学院	73	839	16.0	26.0
2	贾可	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	4	1.0	1.0