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摘要:
以倾斜影像密集匹配点云数据为研究对象,提出了一种快速提取建筑物单体点云模型的方法.首先通过过滤地面点云数据以实现地物分离,采用高程频率直方图确定植被点云的高程区间并予以剔除.然后采用基于密度的聚类分析算法对剩余建筑物顶部点云进行了聚类.最后根据每栋独立建筑物屋顶点云的坐标范围,从原始点云数据中提取了每栋独立建筑物的完整点云,实现了对于倾斜影像密集匹配点云的单体化提取.
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文献信息
篇名 影像密集匹配点云的单体化提取
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 倾斜影像 密集匹配点云 聚类分析 高程频率直方图 单体化
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 51-55
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0400
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐青 167 1161 18.0 23.0
2 施群山 23 63 4.0 6.0
3 卢万杰 7 10 2.0 3.0
4 吕亮 17 29 3.0 4.0
5 陈宇 6 12 3.0 3.0
6 姚富山 2 17 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (68)
共引文献  (234)
参考文献  (10)
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研究主题发展历程
节点文献
倾斜影像
密集匹配点云
聚类分析
高程频率直方图
单体化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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