基于大数据学生活动平台的研究

• 作者: 周星 查大元 胡坤琳
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 Andorid 推荐算法 活动与需求
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 软件应用与开发
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2747字
• 语种: 中文

摘要

随着网络迅速发展,互联网的影响力逐渐提高,改变社交活动的APP层出不穷.而如何合理利用空闲时间丰富自己和帮助他人,是每个大学生都会面临的问题.基于此,本文设计了一个基于大数据采集和分析的信息平台,以帮助大学生发布活动及需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查大元		10	41	3.0	6.0
2	周星		1	1	1.0	1.0
3	胡坤琳		1	1	1.0	1.0