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摘要:
多维数据以线性形式在存储系统中进行访问操作,二维及以上维度空间中的相邻节点被不同的映射算法映射到一维空间的不相邻位置.高维空间中进行相邻节点访问时,其一维存储映射位置有着不同的访问距离和访问延迟.提出了基于空间填充曲线Z-Ordering的存储映射方法及其访问距离的度量指标,并和常规优先算法进行了对比,发现能更好地将高维相邻的数据节点簇集到一维存储位置,加强了局部性.调整缓存空间中用于预取的空间大小,可以利用增强的局部性,提高了缓存命中率.实验结果表明,改善了多维数据的访问速度,优化了系统性能.
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文献信息
篇名 多维数据的Z-Ordering存储映射算法及其缓存调度优化
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 多维数据 存储映射 缓存 预取 命中率
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 877-884
页数 8页 分类号 TP331
字数 7213字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄承慧 广东金融学院计算机科学与技术系 16 405 5.0 16.0
2 侯昉 广东金融学院计算机科学与技术系 24 398 5.0 19.0
3 陆寄远 广东金融学院计算机科学与技术系 22 66 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多维数据
存储映射
缓存
预取
命中率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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