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摘要:
灰色预测模型GM(1,1)的建模思想是:原始序列(非负序列)经过一次累加生成后,形成一个单调递增数列,新序列中各数据点的连线可以用指数函数y=aebx进行拟合.根据这个指数函数可以推导出下一个累加值的预测值(即第一个预测期),最后通过累减生成将累加序列预测值还原为原始序列预测值.本文通过对原始序列进行指数一幂函数变换,增加了原始序列的光滑度;并在灰参数求取过程中对原始序列赋以权重,利用迭代计算的方法推导出了模型精确背景值;最后通过使预测序列残差平方和最小的方法计算出最优初始条件,进而提出了一个改进后的GM(1,1)模型.利用改进后GM(1,1)模型对某大厦沉降监测数据进行模拟与分析,并对改进前后的模型进行对比与分析,结果表明,改进后模型的各项精度因子相比于传统模型均有所提高,且时间序列越往后的预测值,精度越高.
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文献信息
篇名 改进GM(1,1)模型在建筑沉降变形观测中的应用
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 变形监测 灰色系统理论 预测模型 灰色改进模型
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 60-63
页数 分类号 P258
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0402
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李朝奎 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室 136 1097 16.0 27.0
5 廖孟光 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室 6 8 2.0 2.0
9 卜璞 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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变形监测
灰色系统理论
预测模型
灰色改进模型
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